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米乐M6 米乐矿山智能化怎么做？《矿山智能化标准体系框架》明确建设顶层设计

发布时间：2023-08-16 07:50:32 丨 浏览次数：947

　　据国家矿山安全监察局公告（2023年 第2号），为加强矿山智能化建设顶层设计，推动矿山智能化高质量发展，国家矿山安全监察局于近日发布

　　基础通用标准子体系集中了矿山智能化系列标准的共性内容，主要用于统一矿山智能化相关概念与术语定义，明确各类新技术在矿山智能化建设中的基本要求，规范智能化矿山设计、建设和评估验收标准。主要包括术语定义、通用技术、设计与建设、测试与评估四个部分。

　　1.术语定义标准：主要规范矿山智能化相关概念，包括矿山智能化场景、业务、技术、装备等的分类和定义，阐明相近概念之间的关系等。

　　2.通用技术标准：主要规范矿山智能化领域关键通用技术架构和基本要求，包括人工智能、数字孪生、大数据、云计算、机器人、新材料、基础时空信息等技术标准，用于保障新技术在矿山智能化建设中的适用性和一致性。

　　3.设计与建设标准：主要规范智能化矿山的设计和建设要求，明确地下（井工）矿山、露天矿山、选矿厂（选煤厂）、尾矿库等不同类型主体的智能化设计和建设标准。

　　4.测试与评估标准：主要统一地下（井工）矿山、露天矿山、选矿厂（选煤厂）、尾矿库等不同类型主体智能化建设的验收标准，规范矿米乐 M6米乐山智能化常态化运行评估的基本要求。

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　　数据与模型标准子体系主要用于统一矿山智能化各环节的数据和模型标准化要求。包含数据标准和数据模型标准两部分。

　　1.数据标准：以《智能化矿山数据融合共享规范》为基础，涵盖基础共性、数据编码、数据采集、数据治理、数据安全、数据应用六大板块，构建统一的矿山数据编码体系，规范通信接口和协议，明确数据治理、数据安全和数据应用具体要求，实现矿山数据互联互通、集中集成、共享应用。

　　2.数据模型标准：分别针对文本、语音、视频三类智能化矿山数据，规范数据模型的通用技术要求，结合矿山智能化数据融合分析、深度应用的需要，明确智能化矿山地质测量、生产作业、监测预警、经营管理等方面常用的数据模型标准。

　　生产系统与技术装备标准子体系明确了智能化矿山具体生产过程的标准化要求，包含信息基础设施和地下（井工）生产、露天生产、矿山洗选三大生产场景中的各种智能装备和系统的系列标准。

　　1.信息基础设施标准：包含工业网络、数据中心和网络安全三大板块，涵盖工业网络建设、网络抗灾、网络接入、无线定位等网络技术要求，规定了数据中心建设规范，明确了网络行为安全和工控系统网络安全防护等方面的标准范围。

　　2.地下（井工）生产标准：主要对地下（井工）生产涉及的各子系统智能化关键技术、智能装备及监测监控等进行规范，具体包括地质保障、智能掘进、智能开采、智能主运、智能辅运、智能通风、智能辅助、灾害预警与防治等部分。

　　3.露天生产标准：主要对露天矿山生产涉及的各子系统智能化关键技术、智能装备及监测监控等进行规范，具体包括地质保障、智能穿爆、智能采运排、无人驾驶、智能辅助、灾害预警与防治等部分。

　　4.矿山洗选标准：主要对选煤（矿）厂的各子系统智能化关键技术、智能装备及监测监控等进行规范，具体包括生产控制、生产辅助、生产保障、仓储装车及尾矿设施等部分。

　　决策与应用标准子体系包含矿山智能化建设的分析决策和平台应用两大方面的标准内容。

　　1.分析决策标准：从“人、机、料、法、环、管”多维度，规范矿山智能化所涉及的生产管理、经营决策、资源配置等内容，具体包括人员组织、机器运维、物资配置、工艺法则、环境要求、经营管理等部分。

　　2.平台应用标准：在数据模型和生产技术装备相关标准子体系的基础上，针对多系统平台动态监测、智能决策、协同控制需求，构建不同应用场景深度互联的智能化生态，具体包括融合应用、综合管控、安全预警、绿色低碳、应急救援等部分。