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亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox加速工业设计转型米乐M6 米乐

发布时间:2023-06-27 01:19:51 丨 浏览次数:858

  从机器学习算法到深度学习再到强化学习,AI 创新浪潮奔流不息。而 AIGC(AI-generated Content,人工智能生成内容)的到来,更是让 AI 成为众多企业的得力助手,开拓了文本、图像、音视频等领域的天花板。

  在洞悉到 AIGC 技术广阔的应用空间和无限的可能性后,亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox 计算美学将 AIGC 应用到工业设计领域,以探索产业新范式,为行业升级按下加速键。

  海尔创新设计中心(以下简称海尔设计)成立于1994年,目前拥有400多名设计师,为海尔智家旗下七大品牌全球的所有产品提供设计创新和模式探索。亚马逊云科技为海尔设计提供了包含四套系统的整体解决方案,全面替代自有机房,让设计中心的工作流程实现了全面云化。上线后,自动化设计系统应用让相关业务的操作周期缩短了20%,获得巨大成功。

亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox加速工业设计转型米乐M6 米乐(图1)

  无限画板的交互方式灵活直观,定制工具集和行业预设让设计师使用无门槛,符合海尔以用户为中心的快速设计流程和迭代节奏。通过 Amazon SageMaker 的模型训练推理方案,将历史方案数据沉淀到 AI 模型,还支持按单项目需求,模型即训即用。

  工业设计一般包括准备、发展、深入和生产等不同阶段,概念设计环节作用在工业设计的准备和发展阶段,是利用设计思维发现设计问题、确定和具体化设计理念、产生设计草图的过程,具有重要意义。在这个米乐M6 米乐阶段,工业设计师通过创造性思维和技术能力,将创新理念转化为概念化的产品设计。然而,面对快速增长的业务需求和加速迭代的产品周期,工业设计也需要数字化转型,应对如下挑战:

  上述因素综合导致了概念设计阶段人力成本耗费高、概念产出效率低、概念通过率低等问题。这些挑战让海尔设计敏锐地感知到了这背后蕴藏的机会,随着 AIGC 技术的涌现,海尔设计洞察到 AIGC 技术的巨大潜力,并着手与亚马逊云科技和 Nolibox 计算美学(以下简称 Nolibox)合作,研究如何将 AIGC 创新研发模式应用到工业设计领域。经过海尔设计、亚马逊云科技、Nolibox 三方的联合评估和方案设计,海尔设计决定以概念发散、概念聚焦、概念修改等环节为切入点,将 AIGC 引入工业设计的概念设计阶段。

  解决方案:亚马逊云科技联合 Nolibox定制工业设计 AIGC 解决方案

  2023年,海尔设计着手立项,邀请亚马逊云科技与 Nolibox 协作,共同打造工业设计领域的 AIGC 产品。

  在该项目中,海尔设计邀请 Nolibox 为其量身打造了工业设计 AIGC 解决方案。Nolibox 交付了完整的 AIGC 工业设计解决方案:包括符合品牌调性的不同设计品类绘画大模型、面向设计师等业务人员的“AIGC 无限画板”、AI 绘画大模型在线训练和管理能力、以及根据用户用量调度的弹性算力架构等。方案支持在线的模型训练,并支持设计概念生成、设计融合智能辅助、概念聚焦智能辅助、概念精细化智能调整等功能。方案对客户的产品、场景、概念、模型等数字内容进行在线管理,将 AIGC 有效地应用于工业设计的概念创意阶段。

亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox加速工业设计转型米乐M6 米乐(图2)

  在交付的解决方案上,该方案基于亚马逊云科技基础设施构建,通过应用 Amazon SageMaker 机器学习平台,以 Fine-tune as a Service(调优即服务)的方式提供服务,利用 Amazon SageMaker 在线的模型训练和管理能力,为消费品、游戏等场景提供创意辅助、内容生产辅助和创作支持。

  在基础设施架构层,亚马逊云科技为海尔设计提供了弹性 GPU 算力—— Amazon EC2 G4dn 实例,该实例是行业内成本效益最高的通用 GPU 实例,适合于部署机器学习模型,例如图像分类、对象检测和语音识别,以及图形密集型应用程序,例如远程图形工作站、游戏串流和图像渲染。G4dn 实例配有 NVIDIA T4 GPU,与 CPU 相比它的低延迟吞吐量性能提高40倍,因此可以实时处理更多请求。另外,G4dn 实例经过优化,在机器学习中成本效益更高,使总体运营成本中高达90%用于机器学习计划。

  本项目使用的 Amazon SageMaker 则是一项完全托管的机器学习服务,借助 Amazon SageMaker 生产就绪的托管环境,开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型。Amazon SageMaker 不仅支持多种算力机型,还可以实现资源的弹性扩张,能够敏捷适配业务扩展不同阶段的需求。同时,Amazon SageMaker 同一终端节点部署多模型的方式可以帮助企业节省实时部署成本,其异步推理形式还支持“从0扩展”,从而进一步降低推理成本,大大加快 Nolibox 应用机器学习技术的速度。Nolibox 表示:“亚马逊云科技帮助我们的开发人员快速、轻松地构建和训练机器学习模型,并直接实现模型部署,并在过程中协助我们满足弹性算力等资源调度需求。”

亚马逊云科技携手海尔设计、Nolibox加速工业设计转型米乐M6 米乐(图3)

  基于亚马逊云科技和合作伙伴 Nolibox 携手打造的 AIGC 解决方案,海尔设计将 AIGC 解决方案引入到产品设计、UI 设计、CMF 设计、品牌设计等环节,涵盖了新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计的业务场景。从2023年初正式立项,到如今,该方案已经初步完成交付,是目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的 AIGC 工业设计企业级解决方案。

  从客户中来,到客户中去,此次在海尔设计的合作中,亚马逊云科技与 Nolibox 建立了良好的合作关系,也促成了双方的进一步合作,2023年2月底,Nolibox 成为了亚马逊云科技 ISV 合作伙伴(APN)。亚马逊云科技帮助 Nolibox 上架亚马逊云科技中国区 Marketplace,吸引更多客户选择 Nolibox 基于亚马逊云科技云服务架构的 AI 应用服务。

  此次与海尔设计的合作,是短时间内与海尔创新中心合作的第二个项目,合作的延续是海尔设计对于亚马逊云科技的认可与肯定,也为亚马逊云科技带来了结识更多新伙伴的宝贵机会。在未来,亚马逊云科技将于海尔设计携手,探索更多可能。米乐 M6米乐

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